我們不如先開門見山地說一個人工智能為學生們“解惑”的案例，這一案例發生在美國喬治亞理工學院。有一位計算機科學教授艾休克·戈爾（Ashok Goel），他開設的網絡課程非常受歡迎，每學期都會收到超過1萬個問題。他覺得這實在是太忙了，就想辦法依托IBM的沃森平台，鼓搗出了一個聊天機器人，並把這個機器人叫做吉爾·沃森（Jill Watson）。這位機器人負責擔任人工智能在線課程的九位助教之一。不過戈爾教授想跟學生們“開個玩笑”，他並沒有告訴學生這位助教是個機器人。當學生們在網上論壇中提出問題時，吉爾都能給予學生及時的答複，還能給學生們提供課程、講座、作業相關的信息。那麽，學生們有沒有被“騙”到呢？答案是肯定的。戈爾教授在期末考試前揭曉了吉爾助教的身份，大家才恍然大悟。有人覺得與吉爾交流非常親切，像個年輕的博士生。有人覺得吉爾非常稱職，甚至還想推選她當最佳助教。
吉爾的成功也離不開研究人員對她的訓練，他們讓吉爾學習了近4萬個在線論壇上的問題。而且吉爾也是個非常小心謹慎的機器人，對於一些嶄新的問題，當她有97％以上的把握能正確回答時，她才會做出答複。反之，則轉向人工助教進行求助，從而確保了給學生解答的準確性。這一事件也給人們提供了一些思路：人工智能可以勝任答疑解惑的角色。
有人會質疑說：“國內的教育主要還是線下的，學生有什麽不懂就直接問老師嘛，老師也會耐心解答的，沒必要整一個機器人。”確實，在“解惑”方麵，如果人工智能隻贏在了時效、速度上，那人工智能的作用就大打折扣了。實際上，人工智能“解惑”不僅比人類教師更快，而且能從學生的錯題裏找到學生們“潛在”的疑惑，並根據這些錯題進一步“因材施教”。“因材施教”不是一個新鮮的話題，孔子就是一位因材施教的老師，我們不妨以此為例，看看幾千年前春秋時期的聖賢是如何為學生們答疑解惑的。下麵這則小故事出自《論語·先進篇》。放心，我們已經為大家翻譯成了大白話：