在第1部中，將為您解說關於“貝葉斯統計的推算應該用何種方法來思考，具有什麽樣的性質”的問題。解說中采用了我們身邊的許多事例，如“這位顧客是來買東西，還是隨便逛逛”“收到的是真命巧克力？還是義理巧克力”對於讀者來說，這些例子應當是很容易想象和理解的。另一方麵，本書內容涉及貝葉斯統計學與“序貫理性”“內曼－皮爾遜統計學”的區別，這對於貝葉斯統計學的特征，已經探討得相當深入了。
第1講 信息增加導致概率變化 “貝葉斯推理”的基本方法
1-1 通過貝葉斯推理來辨別“買東西的人”和“隨便逛逛的人”
本講將通過一個商業案例，為大家介紹經典的貝葉斯推理方法。
商店裏的售貨員最關心的問題莫過於“這位顧客究竟是來買東西的，還是隨便逛逛而已”。真正來買東西的顧客，一般而言，比起四處逛逛看看，更傾向於在最短時間內找到自己需要的商品。另一類顧客則是這樣的：一時不急著買，而是先隨便問問價格，為以後購買做個參考。對待前者，作為售貨員，理應為其介紹需要的商品並讓其買下；而對待後者，如果同樣花費時間為其推薦商品，顧客不但不會購買，反而會感到厭煩，結果適得其反。
所以對於店員來說，通過顧客的行為來揣測他們的真實想法，是一項重要的本領。很多店員可以做到：通過直覺來判斷顧客屬於哪一類，而這正是身為一名店員的重要工作技巧。在此，我們將這種“基於直覺的判斷”數值化，從而使它可以通過計算獲得。把方法編成手冊，教給新店員，這就像在互聯網上能夠實現自動判斷的AI（人工智能）一樣，是一項意義非凡的工作。
下文將具體介紹“將店員的判斷方法數值化”的方法，該方法恰巧適用貝葉斯統計學。進而言之，通過該事例，我們也可以弄懂貝葉斯統計學的概念。下文將分節進行解說。