3-1 推測送巧克力的女同事的心意
本講之前所闡述的貝葉斯推理的順序為：
（先驗概率）→（條件概率）→（通過觀察獲取信息）→（後驗概率）
第1講和第2講中，在設定最初的先驗概率時，是以客觀數據作為參考的。然而，貝葉斯推理的魅力正在於：即使沒有事前的客觀數據，也能進行推算。也就是說，可以主觀設定先驗概率，進行推算。這可以更進一步解釋為：學會這個方法，才能更深刻地理解“貝葉斯推理的思想”，全麵了解它的神奇和不可思議，以及奇怪和可疑之處。
下麵，進行如下問題設定：
問題設定
假設你是一名男性，有這樣一位特殊的女同事，你很在意她是否對自己有好感。情人節那天，你收到了她送的巧克力。那麽，你將如何推算“她喜歡自己”這一事件的概率呢？
讀完以上問題設定，你一定會感到雲裏霧裏，毫無頭緒，甚至懷疑這樣的問題究竟是否能通過數學方法來解答。
其中的關鍵在於，需要將“這位女同事在多大的程度上把自己當做真命天子”這一涉及人的內心的問題進行數值化，而這無論如何也不具有任何的客觀性。第1講中“顧客是不是來買東西的”，以及第2講的“你是否患了癌症”的問題，多少在一定程度上可以使用統計學性質的判斷方法。而這一案例要討論的，是某位特定女同事的內心世界，而並不是“大多數普通女性是否把你當作她們的真命天子”這種統計學性質的問題（這樣的問題本身就很搞笑）。
此處的設問——“認為你是真命天子的概率”中的“概率”這一概念，讓人越想越不明白。舉個其他的例子，“擲骰子丟出1的概率為1/6”，這句話可以解釋為：丟6次骰子，其中有一次的結果為1。如果更謹慎一點，還可以這樣解釋：丟N次骰子，其中有1/6的幾率結果為1。然而，對於“她認為你是她的真命天子”這樣的問題，上述解釋必然是行不通的，因為這樣會演變成：假設有很多位女同事，那麽她們中有多少比例的人，認為你是她們的真命天子呢？這實在太滑稽了。