4-1 第一個孩子是女兒，那麽下一個孩子是男孩還是女孩？
在第1講和第2講中，我們運用了客觀的數據來設定先驗概率。接下來，在第3講中，由於沒有客觀數據可用於先驗概率的設定，於是我們主觀地設定了先驗概率。在第4講中，將帶領大家進一步了解神奇的貝葉斯推理方法。請閱讀以下問題設定。
問題設定
假設夫妻倆的第一個孩子是女兒。那麽，接下來生的孩子依然是女兒的概率為多少？
也許你會懷疑，上述問題設定是否有實際意義？很多人會覺得，這個設問實在太模糊，以至於讓人根本不知該如何作答。換句話說，人們會認為“每一次生男生女的概率各為一半。就算第一個孩子是女兒，但下一個孩子的性別與這根本無關，所以接下來依然是女兒的概率也還是0.5吧”。
事實上，筆者曾經將該問題設定的貝葉斯推理寫入某本書，並收到了讀者寫來的表示反對的郵件。郵件內容是“我的醫生朋友說，事實上，並沒有容易生男孩、容易生女孩這回事，生男生女的概率都是一樣的”。
當然，我知道這位讀者想要表達什麽，隻是我認為，他並沒有認真思考那本書的解說內容，他的思考始終處於停滯狀態，隻是一味地表示反對，對此，我感到有些遺憾。
第一，從統計學觀點來看，生男生女的比率並不是各占一半的。事實上，生男孩的比率會稍微高一點。在日本，生男生女的概率比約為51:49。即使具體比率上有所差別，但“男孩的概率高一些”這一特性，是全世界共通的。不管原因如何，在生物學上，男女的出生率有著其固有的結構，因此，不能說這種現象與投硬幣有著同等的概率。
第二，那位讀者的醫生朋友觀察的是“關於多數夫妻生下來的多數孩子的樣本統計”，而不是“針對某對特定的夫妻所生的孩子進行的統計”。即使人類整體在統計時呈現出51:49這樣穩定的比率，但某一對特定夫妻所生孩子是男還是女的問題上，並不一定遵循這個比率。這對夫妻有其固有的特性，因此也不能否定是否存在“生女孩稍微容易一點”或“生男孩稍微容易一點”這種性向的可能性。