首頁 統計學關我什麽事:生活中的極簡統計學

第6講 明快而嚴格,但其使用場合受到限製的內曼-皮爾遜式推理

6-1 運用內曼-皮爾遜式推理解答有關壺的問題

我們再來回顧一下,上一講中提到的概率推理問題。

麵前有一隻壺,已知這個壺不是A壺就是B壺,但是單從外表看不出究竟是哪個。而目前已知的是:A壺中有9個白球和1個黑球,B壺中有2個白球和8個黑球。現在,如果從壺裏取出1個球,並且這個球是黑色的,那麽,就可以推斷出麵前這個壺究竟是A還是B吧。

關於該壺的情況,已知以下四點:

事實1 A或者B。

事實2’ 如果是A,則可能是白球

事實3’ 如果是B,則可能是黑球

事實4 黑球(不是白球)

在采用這些事實進行的推理中,事實2’和事實3’中由於加入了“可能”一詞,因此不能用於進行邏輯性推理。但是,如果再增加一條判斷,並沿著與邏輯推理基本相同的路徑來操作的話,是可以進行推理的。

這一條判斷是指,隻要“可能”所代表的概率性數值隻要滿足一定的標準,就能夠意識到做出錯誤判斷的風險。

如果10次中出現1次錯誤,也就是說有10%的概率做出錯誤判斷,那就沒辦法了,隻能聽天由命。不過,在此判斷的前提下,倒是有可能得出以下結論。

首先,暫且假設該壺為A壺,並且,從事實2’中可以得出是白球的結論。但是,這個結論並不一定絕對正確,依然有10%錯誤的概率。因為從A壺中取出黑球的概率是0.1。

雖然僅有錯誤的概率隻有10%,但把這個含有錯誤可能性的結論“是白球”與事實4相結合,便會產生矛盾。因此,否定該壺為A壺的假設,便可以推斷出“不是A壺”的結論。這統計學中有一個專有名詞,叫作“拋棄假設A”。最後,通過事實1與“不是A壺”的判斷,綜合得出“是B壺”的結論。

以上便是標準統計學(內曼-皮爾遜統計學)的邏輯推理過程。