有人說，一個管理混亂的公司，老板如果活90歲，他的一生應該是這樣的：30年學習，30年創業，30年坐牢。因為他的管理指標混亂，必然導致悲慘的後果。
在一個企業中，數據化管理很重要。如果企業不進行數據化管理，問題就會越來越多，那遲早是會壞大事的。
薪酬數據化
進行數據化管理的第一項就是，明確應該怎麽發工資，也就是薪酬數據化。我們把工資體係分為固定工資、績效工資、進度工資、等級工資、銷售工資等，銷售工資又分為個人提成工資、團隊提成工資、組織提成工資，還有產品提成的環節獎、項目獎、提成獎等，分紅當中又包含了產品式分紅、公司式分紅、子公司式分紅、股份式分紅等。把每個崗位應該拿什麽工資做成表格，每個人應該拿什麽工資，都明確填好。
每次發工資，先對照這個表格（見表1），查看對不對。薪酬數據化要求項目清晰、考核對應、價值合理。
目標數據化
有50%的企業沒有給每個崗位確定清晰的目標。目標數據化第一項就是銷售額目標要數據化。比如，總裁一年掙多少錢，銷售額目標是多少，要有非常清晰的指標。比如，總裁的考核指標是：年度銷售額3.6億元，預收款超過20%（當然有的沒有預收款指標，隻有應收款），人均銷量達到3萬元以上。
我曾經到一家燴麵館吃麵，吃完之後我跟燴麵館的老板說，一個門店23個員工太多了。他問應該多少個合適，我說去掉一半左右，12個就夠了。
我為什麽這麽說呢？因為23個員工創造的銷售額和利潤率，與12個人創造的銷售額和利潤率是不一樣的。不是說減掉工資就增加了利潤率，你得為每個人培訓，得為每個人做考核，得一個一個招聘。招聘的時候得有人力資源負責人，人力資源負責人得有個電腦，得有個辦公室，人多了還要交各種稅，甚至有的人還會要求漲工資，人流失了還要再去招聘。多了十幾個人，可能會讓你公司的利潤率發生巨大變化。