了解了定量數據與定性數據之後，現在讓我們來看構築假設和驗證假設這兩方麵的內容。這也是市場營銷調查的基本概略。
區分構築假設和驗證假設的市場調查方法在B與C領域，也就是市場營銷2.0領域中是極其有效的手法。市場調查領域和市場調查對象更為明確能便於問卷調查項目的定型，利用一定的解析方法能更簡單地摸清大致傾向，用於商品化（量產化商品）的分析。
不過最近卻開始盛行不區分構築假設和驗證假設，讓兩方同時進行的方法。由於在市場營銷3.0的邏輯中，傳統手法容易遇到障礙，因此最近開發了全新手法，即不做區分，設定更利於取得定性數據的市場調查環境，並給反饋的效果等增加動態性認知的影響。
■大數據解析（定量數據分析的新潮流）
在此背景下，首先要麵對的就是可以進行解析的數據量的暴漲。最直接的例子就是通過利用因特網的雲服務等獲得的巨大數據（大數據），推算出精確度較高的普遍傾向或帶有各種附加條件的傾向（交叉合計等）。
另外還有所謂的“AB測試”手法。比如將登陸者以奇偶數番號區分開來，測試屏幕設計的改變究竟哪一種在市場營銷方麵更有效（隨機抽樣法比較試驗）。當數據達到數千、數萬規模時，就能精確且實時分析究竟哪種屏幕設計會改變消費行動。
此外，對於企業來說，如今也有了更多的數據使用方法可供選擇。比如是追求一般的有效設計還是為個人提供定製化服務。也可以隨著服務的運營，實驗性地更改各條並行前進的路線，有必要時隨時進行修正。隨著這種交互式方法的盛行，顯然如今的環境已經比傳統的問卷調查式前進了一大步。至少它已經成為了企業協作的強有力後盾。
■文本挖掘（定性數據分析的新潮流）