這的確不是一件易事，麥肯錫校友之一曾坦言：“收集和整理數據比思考要容易得多。”為什麽他會有如此感慨呢？
因為各個公司的文化各不相同，而同樣如此的是公司的“數據偏好”。谘詢顧問所獲得的有效信息，不在於多少，而在於是否適用於問題本身。當所有的數據收集完後，就需要篩選一大堆事實，猶如從麥殼裏挑選出麥子、從沙子裏淘出金子，這就是在處理一手信息時獲得的感覺。與此同時，你還需要在某種程度上將常識和基本事項加以整合，然後按照原則進行快速掃描（調查）。在這個過程裏把不相關的東西剔除，將確實能證實或證偽你假設的數據留下，接著提煉這些分析結果，繼而將這些總結後的數據告訴團隊成員，以便使大家做出極為貼切且重要的決策。
要做好這個工作，不但要明白各項分析的意義，還要具備理解能力，而且要把互不相幹的事實連貫成有機的整體，豐富的想象力也不可或缺。
案例
麥肯錫校友保羅·肯尼現就職於葛蘭素史克醫藥公司，他每天都會麵對這個問題：
“數據收集的流程已經改變。我發現網上有大量信息，甚至與幾年前相比都多得多。在製藥方麵，絕不缺少數據和信息。實際上，我們已經被淹沒了。有關於市場的信息，而且還非常詳細，還有大量複雜的科學數據。困難在於，如何準確地找到有用的那點兒東西。”
實施指南
在“淘金”之時，尤其要注意“避免隻憑自己的想法就拍板定案”。通常在商業上對業務環境進行推敲時，需持續觀察下述要素：
1.業界內是怎樣的競爭關係；
2.潛在進入者是哪些；
3.替代品是什麽；
4.業務下遊（買家、顧客）；
5.業務上遊（供應企業、供貨商）；
6.有哪些技術和創新；